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Afinal, por que devo aprender PYTHON?
* Última Atualização - maio 2024
Para quem é
esse Treinamento?
- Para estudantes e profissionais que precisam se aperfeiçoar ou se capacitar em Programação em Python.
- Para profissionais que lidam ou buscam cargos de liderança em qualquer organização.
- Para quem quer se tornar Especialista em Desenvolvimento com Python e ser bem remunerado.
- Para profissionais e estudantes que desejam se diferenciar no mercado de trabalho.
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Se você deseja
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Se diferenciar dos candidatos concorrentes
Aprender da sua
casa
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seu trabalho
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Ganhar confiança na linguagem
Aprender no seu ritmo
* Última Atualização - maio 2024
CONTEÚDO PROGRAMÁTICO DO CURSO
Módulo 1: Introdução e Fundamentos de Programação em Python
1. Introdução ao Python – História, Aplicações na Engenharia
2. Instalação e Configuração do Ambiente.
3. Primeiros Passos no Python – Escrevendo seu primeiro script, variáveis, tipos de dados, operadores básicos.
4. Estruturas de Dados Básicas – Listas, Tuples, Dicionários e Sets.
5. Manipulação de Strings e Entrada/Saída Básica (split, join, strip, etc).
6. Estruturas de Controle – if, elif, else, e loops básicos com for.
7. Loops Avançados – while, nested loops, break, continue, pass.
8. Funções (básico) – Definição, Argumentos, Retorno e Escopo de Variáveis.
9. Projeto Prático 1 – Aplicação dos Conceitos em um Problema de Engenharia.
10. Revisão do Módulo e Exercícios Complementares.
Módulo 2: Introdução a funções e loops em Python
1. Funções Avançadas – Parâmetros Default, *args, **kwargs.
2. List e dict comprehensions.
3. Módulos e Pacotes – Importando e Organizando Código (modulo math, os).
4. Lambda Functions e Aplicações.
5. Manipulação Avançada de Listas e Dicionários.
6. Exceções e Erros – try, except, else, finally.
7. Iteradores e Geradores.
8. Projeto Prático 2 – Analisador de dados de sensores com tratamento básico (uso de txt e lib math e os).
9. URI e LeetCode
10. Revisão e exercícios.
Módulo 3: Arquivos e Dados: introdução ao Pandas e ao Numpy
1. Leitura e Escrita de Arquivos – Arquivos de Texto.
2. Manipulação de Arquivos TXT e JSON.
3. Introdução às Bibliotecas de Análise de Dados – Pandas.
4. Trabalhando com Arquivos CSV, Excel e Outros Formatos.
5. Manipulação e limpeza de dados com Pandas (parte 1) (loc. iloc, filter, etc)
6. Manipulação e limpeza de dados com Pandas (parte 2)
6.1. Análise exploratória de dados (EDA) (describe, info, sample…).
7. Salvar e escrever dados em novos arquivos com Pandas.
8. Operações intermediárias e avançadas com Pandas – Filtragem, Agrupamento, Agregação.
9. Visualização de Dados Básica com plot do Pandas.
10. Projeto Prático 3 – Análise de dados de eficiência energética.
11. melhores práticas em análise de dados.
12. Revisão e exercícios de Manipulação de Dados.
Módulo 4: Visualização de Dados e Análise Estatística básica
1. Introdução à Visualização de Dados com Matplotlib: anatomia de um gráfico.
2. Gráficos com Matplotlib: linhas e barras.
3. Gráficos com Matplotlib: histogramas e dispersão.
4. Titulos, subtitulos, eixos e subplots em matplotlib.
5. Personalização de gráficos com Matplotlib.
6. Gráficos Interativos com Plotly.
7. Tipos de Gráficos com Plotly: Gráficos de linha, barra, dispersão
8. Gráficos 3D e mapas com Plotly.
9. Introdução à visualização de distribuições Estatísticas
10. Projeto Prático 4 – Visualização e Análise de Dados de um Caso de Estudo em Engenharia (ex: gráficos de tensão x deformação).
11. Revisão e exercícios.
Módulo 5: Introdução à computação científica com SciPy e SymPy
1. Introdução ao SciPy: visão geral e aplicações.
2. Álgebra linear com SciPy.
3. Trabalhando com polinômios e interpolação.
4. Derivadas e integrais com SciPy.
5. Otimização de funções com SciPy.
6. Processamento de sinal com SciPy.
7. Resolvendo equações diferenciais com SciPy.
8. Análise estatística com SciPy.
9. Integração de SciPy com Pandas e Numpy.
10. Projeto Prático: análise de sinais, por ex, ou resolucao de exercicios de algum livro de cálculo.
11. Revisão e Exercícios.
Módulo 6: Programação Orientada a Objetos (POO) e Boas Práticas
1. Aula 1: Introdução à POO – Classes, Objetos, e Métodos.
2. Definindo classes e objetos em Python.
3. Atributos, Métodos de Instância, de Classe e Estáticos.
4. Trabalhando com Métodos Especiais: Métodos mágicos para operações como __str__ , __len__ e outros.
5. Herança e Polimorfismo.
6. Encapsulamento e Propriedades.
7. Exceções Personalizadas e Manipulação de Erros em POO.
8. Testes Unitários em POO.
9. Projeto Prático 5 – Automatização de relatórios, Sistema de Gerenciamento de Projetos de Engenharia.
10. Revisão de POO, Boas Práticas e Conclusão do Módulo.
Módulo 7: Introdução à Bancos de Dados com Python
1. Introdução a Bancos de Dados SQL
2. Criação de uma base exemplo em SQL (DB Browser: SQLite)
3. DB Browser: SQLite: Realizando Consultas e Manipulações: SELECT, FROM, WHERE
4. DB Browser: SQLite: comandos Groupby, having, e subqueries
5. Python com SQLAlchemy: conexão entre uma base SQLite e Python
6. Análise de Dados com SQL e Pandas
7. Criação de uma base e carregamento de dados para DB
8. Projeto Prático: Sistema de Gerenciamento de Dados de Engenharia
9. Revisão e exercicios
Módulo 8: Web Scraping com Python
1. Introdução ao Web Scraping: bibliotecas requests, BeautifulSoup e Selenium.
2. Introdução à APIs REST
3. Uso da biblioteca Requests para requisições HTTP.
4. BeautifulSoup: explorando e extraindo dados.
5. Automatizando a extração de dados com Selenium (parte 1)
6. Automatizando a extração de dados com Selenium (parte 2)
7. Reverse Engineering de APIs: Inspeção do tráfego de rede para descobrir endpoints de API e solicitar dados diretamente deles.
8. Lidando com sites dinâmicos e JavaScript e Gerenciamento de Sessões
9. Projeto Prático: Coleta e armazenamento de dados de preços de materiais.
10. Revisão de Web Scraping e exercicios.
Módulo 9: Desenvolvimento de Aplicações com Streamlit
1. Introdução ao Streamlit para aplicações de dados.
2. Configurando e estruturando uma aplicação Streamlit.
3. Widgets e interatividade no Streamlit.
4. Integrando visualizações de dados no Streamlit.
5. Manipulação de dados em tempo real com Streamlit.
6. Deploy de aplicações Streamlit.
7. Segurança e autenticação em aplicações Streamlit.
8. Técnicas avançadas com Streamlit.
8.1. session state
8.2. @st.cache
8.3. Layouts customizados: Usar colunas e grids e estilização CSS
9. Projeto Prático: Aplicação para visualização de dados
10. Revisão e exercicios.
Módulo 10: Geração Automática de Relatórios em Python
1. Introdução à Geração Automática de Relatórios
2. Fundamentos da Biblioteca python-pptx
3. Criando Slides com python-pptx:
4. Adicionando Gráficos e Imagens em Apresentações
5. Adicionando tabelas e estilização de Slides
6. Introdução à Geração de PDFs em Python
7. Criando Documentos PDF
8. Layouts e Estilização de PDFs
9. Projeto Prático: Relatório de Engenharia Automatizado
Neste treinamento online de Programação em Python, com aulas gravadas, vamos pegar na sua mão, mesmo que você nunca tenha programado nada na vida e vamos te levar até o nível profissional dentro do linguagem, para que você você esteja preparado para qualquer exigência de qualquer empresa no Mercado de Trabalho.
O objetivo é que no final deste treinamento você esteja Especialista em Programação com Python, podendo programar, automatizar, analisar dados e desenvolver ferramentas que aumentarão a produtividade no dia-a-dia.
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CURSO DE CONCEITOS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL COM 15 HORAS DE CERTIFICADO
Outro presentão nosso: o curso de Conceitos de Inteligência Artifical onde exploraremos os fundamentos da Inteligência Artificial, incluindo algoritmos de aprendizado de máquina, redes neurais e aplicações práticas. Discutiremos também questões éticas, preparando os participantes para compreender e aplicar IA em diversos contextos. Ideal para iniciantes e profissionais buscando atualização.
CURSO DE INGLÊS COM 20 HORAS DE CERTIFICADO
Nosso terceiro presente será um super curso de Inglês do Básico ao Intermediário, pra você sair do zero e conseguir se comunicar, assistir seus filmes e séries, estudar e dominar o idioma, com 30h de Certificado.
CURSO DE GESTÃO DO TEMPO COM 15 HORAS DE CERTIFICADO
Sim, este é outro presente nosso pra você. Neste treinamento com aulas gravadas, você aprenderá as principais técnicas e ferramentas de produtividade pra você conseguir obter mais resultados na sua vida profissional e pessoal.
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Selecionamos os melhores instrutores do Brasil em cada área para que nenhum aluno fique sem apoio técnico após o início do curso.
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f.a.q - perguntas frequentes
O CURSO É ONLINE?
Sim, o curso é totalmente online, e as aulas são gravadas, isso significa que você pode fazer da sua casa de qualquer dispositivo: celular, computador ou tablet. As aulas são gravadas. Você poderá fazer de acordo com seu tempo, no seu ritmo. O certificado do curso de Programação em Python é de 60 horas.
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Não, os alunos da Tesla Treinamentos não precisarão se preocupar em pagar rios de dinheiro na mensalidade do software. Você terá acesso ao programa sem nenhum custo adicional e você poderá solicitar ao nosso time de suporte o acompanhamento da instalação do programa.
O CURSO TEM CERTIFICADO RECONHECIDO PELO MEC?
O nosso curso de Programação em Python se encaixa na lei nº. 9394/96 e classificado como curso livre. O certificado possui 60 horas, podendo ser usado tanto para carga horária complementar na faculdade, quanto no currículo.
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Baixar as aulas e assistir offline (neste plano você só assiste com internet)
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Curso de Programação em Python (Básico ao avançado) com 60h de certificado
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Curso de Completo de Projeto de Prevenção de Incêndio (Básico ao avançado) com 60h de certificado
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Curso de Orçamento de Obras (Básico ao avançado) com 60h de certificado
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Curso Completo de Inglês para Engenheiros (Básico ao Avançado) com 120h de certificado
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Curso completo de Power Bi (Básico ao avançado) com 60h de certificado
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Curso completo de Excel (Básico ao avançado) com 60h de certificado
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Curso completo de SolidWorks (Básico ao avançado) com 60h de certificado
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Curso completo de AutoCAD (Básico ao avançado) com 60h de certificado
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Curso completo de Cálculo Estrutural no Eberick (Básico ao avançado) com 60h de certificado
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Curso completo de Revit (Básico ao avançado) com 80h de certificado
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Curso completo de Projetos Elétricos (Básico ao avançado) com 60h de certificado
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Curso completo de Inventor (Básico ao avançado) com 60h de certificado
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Curso completo de Cálculo Estrutural no TQS (Básico ao avançado) com 60h de certificado
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Curso completo de Ms Project (Básico ao avançado) com 60h de certificado
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Curso de Sketchup (Básico ao Avançado) com 60h de certificado
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Curso de Informática com 24h de certificado
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Curso de Looker Studio com 25h de certificado
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Curso de Simulações no Solidworks e Inventor com 15h de certificado
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Curso completo de Word com 15h de certificado
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Curso de Programação com 127 h de certificado
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Curso de Análise estrutural no FTOOL com 15 h de certificado
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Curso de Oratória com 15 h de certificado
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Curso de Dashboards no Excel com 15 h de certificado
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Curso de Apresentações Incríveis no Power Point com 15 h de certificado
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